变异系数的计算公式(变异系数是什么)

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  变异系数(又称离散系数)是概率分布离散程度的一个归一化量度。变异系数只在平均值不为零时有定义,而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

  变异系数的计算公式为:

  变异系数C·V=(标准偏差SD/平均值Mean)×100%

  变异系数只在平均值不为零时有定义,而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

  变异系数又称“标准差率”,当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。

  标准差与平均数的比值称为变异系数,记为C.V。变异系数可以消除单位和(或)平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

  标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比,它是一个相对变异指标。

  变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数,用CV(CoefficientofVariance)表示。

  CV(CoefficientofVariance):标准差与均值的比率。

  用公式表示为:CV=σ/μ

  作用:反映单位均值上的离散程度,常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等,则比较标准差系数与比较标准差是等价的。

  变异系数的优缺点:

  优点:比起标准差来,变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量,因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时,应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。

  缺点:当平均值接近于0的时候,微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响,因此造成精确度不足。变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。

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